고객
해당 고객사는 40년 이상의 경험을 보유한 고품질 자전거 프레임 제조업체입니다.
사례
정확한 생산을 위한 튜브 계수 프로세스 간소화
고객사는 프레임 생산에 사용되는 다양한 금속 튜브(탑 튜브, 다운 튜브, 헤드 튜브, 시트 튜브, 바텀 브래킷, 시트 스테이, 체인 스테이)를 보다 효율적으로 계수할 수 있는 방법이 필요했습니다.정확도를 향상시키고 운영을 간소화하기 위해, 고객사는 AR 및 AI와 같은 첨단 기술을 활용하여 자재를 자동으로 계수하는 방안을 검토했습니다.이 접근 방식은 구성 요소를 정확하게 계수하고, 생산량을 수요에 맞추며, 수작업을 줄이는 동시에 전반적인 효율성을 향상시키는 데 기여합니다.
도전 과제
부정확한 수작업 계수 및 자재 관리
공급업체로부터 받은 튜브의 정확한 수량을 확인하는 것은 과잉 생산이나 부족 없이 생산 요구를 충족하는 데 필수적입니다.또한, 자전거 프레임 생산을 위한 금속 튜브를 수작업으로 계수하면 종종 부정확성이 발생하여, 사용 가능한 튜브 수량과 조립에 필요한 튜브 수량 간의 차이가 발생할 수 있습니다.이러한 수작업 과정은 오류와 비효율성이 발생할 가능성이 높아, 보다 신뢰할 수 있고 정밀한 계수 솔루션이 필요했습니다.
솔루션
정확한 튜브 계수를 위한 AR + AI 솔루션
이러한 계수 문제를 해결하기 위해, 고객사는 META-aivi라는 독창적인 AR + AI 비전 시스템을 도입하여 자전거 프레임 튜브를 정밀하게 계수할 수 있도록 했습니다.태블릿 및 스마트폰과 같은 모바일 기기를 통해 쉽게 조작할 수 있는 META-aivi는 계수 프로세스를 자동화하여 인간의 오류를 줄였습니다.이 시스템의 사용자 친화적인 AI 모델 학습 플랫폼은 다양한 유형의 튜브 및 자전거 프레임 구성 요소에 대한 모델을 신속하게 개발하고 맞춤 설정할 수 있도록 지원합니다.이 스마트 솔루션은 구성 요소의 정확한 계수를 보장하고 오류를 최소화하며, 자전거 프레임 생산의 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다.