SolVision사례 연구
AI를 활용한 가스 게이지 디지털화
고객
고객사는 정밀 디스플레이용 편광판을 생산하는 광전자 제조업체입니다. 제조 과정에서 가스 레벨을 일정하게 유지하는 것이 균일한 필름 층을 형성하는 데 필수적입니다. 이에 따라 고객사는 가스 압축 매개변수를 실시간으로 모니터링하여 제품 품질과 수율을 최적화하고 있습니다.
사례
광전자 산업의 가스 게이지 모니터링
고객사의 생산 라인에서는 아날로그 가스 게이지를 사용하여 정확한 가스 레벨을 모니터링하고 있습니다. 이 게이지들은 가스 압축 및 기타 환경적 요소에 대한 중요한 정보를 표시하며, 이는 고품질 제조 공정에 필수적입니다. 그러나 이러한 전통적인 게이지에는 디지털 인터페이스가 없어 데이터를 신속하게 디지털 모니터링 시스템으로 전송하는 것이 어렵고, 이로 인해 의사 결정 속도가 느려지고 운영 효율성이 저하되었습니다.
도전 과제
수동 데이터 입력 및 느린 대응 속도
고객사가 직면한 주요 문제는 아날로그 가스 게이지에서 데이터를 수동으로 읽고 기록해야 한다는 점이었습니다. 이 과정은 모니터링 속도를 저하시킬 뿐만 아니라, 사람의 실수로 인해 데이터 오류가 발생할 가능성을 높였습니다. 또한 실시간 디지털 데이터 전송이 불가능하여 생산 공정을 최적화하고 최고 품질 기준을 유지하는 데 어려움이 있었습니다.
솔루션
SolVision을 활용한 AI 기반 가스 게이지 디지털화
이러한 문제를 해결하기 위해 고객사는 AI 기반 비전 시스템인 SolVision을 도입하였습니다. SolVision은 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용하여 아날로그 게이지의 판독값을 디지털 데이터로 변환합니다. 이 시스템은 가스 게이지의 고해상도 이미지를 캡처한 후, AI 기반 OCR을 통해 데이터를 추출합니다. 변환된 디지털 데이터는 고객사의 모니터링 플랫폼에 업로드되어 실시간 분석 및 효율적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
가스 게이지 광학 문자 인식(OCR) 과정
1단계: 카메라가 게이지 이미지를 캡처
2단계: OCR이 게이지 데이터를 추출
3단계: 데이터를 디지털 형식으로 변환