3 Intel product labels inspected by AI and OCR technology

SolVision사례 연구

AI를 이용한 제품 라벨 검사

사례

제품 라벨 검사에서 정확성 보장

정확한 제품 라벨 검사는 전자 제품 제조에서 필수적입니다. 정확한 시리얼 번호 작성은 제품 개발, 생산 효율성 및 재고 관리에 직접적인 영향을 미칩니다. 라벨 스크리닝에서 오류가 발생하면 이 과정들이 방해받아 운영 효율성이 떨어지고 자원 낭비가 발생할 수 있습니다. 이 사례 연구는 원활하고 효율적인 제조 작업을 보장하기 위한 세심한 라벨 검사의 중요성을 강조합니다.

Intel product label

도전 과제

라벨 검사에서의 어려움

인쇄된 라벨을 검사하는 데는 여러 가지 어려움이 있습니다. 텍스트나 숫자에 미세한 미적 결함이 자주 발생하며, 이는 기존의 비전 시스템으로는 탐지가 어려운 경우가 많습니다. 이러한 결함은 제품 번호가 부정확하게 기록되게 만들 수 있어, 재고 관리가 엉망이 되고 생산 과정에 지장이 발생할 수 있습니다.

솔루션

우수한 라벨 검사 위한 AI 기반 OCR

SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 매우 효율적인 OCR 솔루션을 제공합니다. SolVision 내의 분할 도구는 라벨에서 불규칙하거나 미세한 텍스트 및 숫자 결함을 식별할 수 있습니다. 글꼴이 너무 손상되어 인식되지 않는 경우, 시스템은 결함 탐지를 통해 이를 정확하게 식별합니다. 이를 통해 자재 관리가 개선되고 재고 관리의 정확도가 크게 향상됩니다.

AI 검사

제품 라벨 결함 탐지

제품 라벨 광학 문자 인식

결과

검사 정확도 향상
미세하고 불규칙한 라벨 결함 식별
OCR 기술을 통한 디지털화된 검사