Inspección de etiquetas de productos mediante IA
Caso
Garantizar la precisión en la inspección de etiquetas de productos
La inspección precisa de las etiquetas de los productos es crucial en la fabricación de dispositivos electrónicos, donde la correcta recopilación del número de serie influye directamente en el desarrollo del producto, la eficiencia de la producción y la gestión de inventarios. Los errores en la selección de etiquetas pueden interrumpir estos procesos, causando una disminución en la eficiencia operativa y un considerable desperdicio de recursos. Este caso de estudio subraya la importancia de una inspección meticulosa de etiquetas para garantizar operaciones de fabricación fluidas y eficientes.

Desafiar
Dificultades en la inspección de etiquetas
La inspección de etiquetas impresas presenta varias dificultades. Los defectos estéticos menores en el texto o los números son comunes y pueden ser difíciles de detectar para los sistemas de visión convencionales. Estas imperfecciones pueden dar lugar a un registro inexacto de los números de producto, lo que da lugar a una gestión de inventario desorganizada y a la interrupción de los procesos de producción.
Solución
OCR impulsado por IA para una inspección superior de etiquetas
SolVision ofrece un OCR altamente eficiente solución que utiliza el aprendizaje profundo de IA. La herramienta de segmentación dentro de SolVision puede identificar varios tipos de defectos de texto y números en las etiquetas, incluso aquellos que son irregulares o sutiles. Cuando las fuentes están demasiado dañadas para ser reconocidas, el sistema emplea la detección de defectos para identificarlos con precisión. Esto mejora la gestión de materiales y mejora significativamente la precisión de la gestión de inventario.
Inspección de IA
Detección de defectos en la etiqueta del producto
Reconocimiento óptico de caracteres de la etiqueta del producto