SolVision導入事例
製品ラベルのAI検査
ラベル上の情報の視覚認識
製品ラベルの認識
電子機器製造において、部品のシリアル番号をまとめることは、製品開発、生産、および在庫に影響を与える重要なステップです。製品ラベルが誤ってスクリーニングされると、業務効率が低下し、生産リソースが無駄になります。
ラベル検査の難しさ
印刷されたラベルは、特にテキストや数字において、従来のビジョンシステムでは捉えにくい小さな美観上の欠陥が生じやすいです。製品番号を正確に記録できないと、在庫管理がより乱雑になります。
SolVisionを用いた高効率OCR
AIディープラーニングを使用して、SolVisionのセグメンテーションツールは、ラベル上の多くの種類のテキストおよび数字の欠陥を学習することができます。それらが不規則であったり微妙であったりしてもです。フォントがあまりにも損傷して認識できない場合でも、システムは欠陥検出を使用してそれらを識別し、材料管理のコストを最小限に抑え、在庫管理の精度を向上させることができます。
欠陥検出とOCR認識
オリジナル
欠陥検出
OCR