SolVision사례 연구
리본 패브릭 검사 AI 활용
사례
리본 패브릭 품질 관리
리본은 색상, 크기, 스타일, 원단 유형 등 다양한 종류가 있습니다. 생산 과정은 복잡하고 정밀한 작업을 요구하며, 워핑, 실 제기, 직조, 다림질, 염색, 마무리, 인쇄, 바느질, 테이프 감기, 그리고 특히 품질 검사와 포장이 포함됩니다. 섬유 품질 관리는 매우 중요한 작업이므로, 고품질의 리본만이 시장에 나갈 수 있도록 결함 탐지가 필수적입니다. 이를 통해 브랜드 평판과 산업 표준 준수를 보장할 수 있습니다.
도전 과제
전통적인 검사 시스템의 한계
리본의 다양성은 전통적인 규칙 기반 비전 시스템에서 큰 도전 과제가 됩니다. 이러한 시스템은 다양한 텍스처, 패턴 및 색상에 적응하는 데 한계가 있습니다. 리본 패브릭의 복잡한 디자인과 독특한 특징 때문에 전통적인 시각 검사로는 결함을 정확히 탐지하기 어렵습니다. 이로 인해 오류와 누락이 발생할 가능성이 높아지고, 섬유 품질 관리에 차질이 생겨 불량 제품이 시장에 출시될 위험이 증가합니다. 이는 리본 제조 공정에서 효과적인 결함 탐지를 위한 AI 기반 해결책의 필요성을 강조합니다.
솔루션
리본 패브릭 검사 AI 기반 결함 탐지
SolVision은 AI 기반 결함 탐지를 통해 리본 패브릭 검사 효율을 향상시킵니다. 고급 AI 분할 도구를 활용하여 시스템은 다양한 색상과 패턴의 리본을 검사하고, 다양한 유형과 크기의 결함을 정확히 식별합니다. 이 접근 방식은 품질 관리에 소요되는 시간을 단축시키면서 결함 데이터를 캡처하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 또한, 섬유 제조업체가 생산 문제를 추적할 수 있도록 하여, 시장 기준을 충족하는 고품질 리본 패브릭만이 생산될 수 있도록 보장합니다.
리본 패브릭 결함 탐지
구멍
매듭
끊어진 바늘