SolVision사례 연구

AI 기반 세포 식별 및 분류

AI를 활용한 암세포 탐지

암 검진에서 세포 검사

암 검진 중에는 생검이나 액체 생검을 통해 표본이 채취되며, 이 표본에는 종양에서 떨어져 나온 세포나 종양과 관련된 DNA가 포함될 수 있습니다. 의사는 세포의 고유한 특성을 바탕으로 세포가 정상인지 비정상인지를 판단하고, 세포병리학적 정도를 통해 예후와 이후 치료를 결정합니다.

생검 이미지 및 세포 변이

세포 특성을 분석함으로써 암세포와 정상 세포를 구별하고 암세포를 분류할 수 있습니다. 그러나 현미경 이미지에서 암세포는 외형이 다양하고 무작위로 분포되어 있어 의사의 판단이나 선택 기준에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 불확실성으로 인해 전통적인 검사 시스템은 세포 변이를 탐지하고 판별하는 데 부족합니다.

AI 딥러닝을 통한 세포 분류

SolVision의 분류 도구를 사용하여 AI 모델은 정상 세포와 암세포의 다양한 특성을 인식하도록 훈련될 수 있습니다. 시스템의 데이터 증강 도구는 잠재적인 세포 유형과 변이를 시뮬레이션하여 AI 모델의 훈련과 안정성을 강화합니다. 고급 AI 모델은 이후 의사들이 더 나은 예후를 내릴 수 있도록 세포를 정확하게 식별하고 분류하는 데 사용됩니다.