SolVision사례 연구
AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지
고객
고객은 주요 섬유 제조업체입니다.
사례
섬유 생산에서의 보빈 품질
섬유 산업에서 보빈은 실을 감고 저장하는 데 필수적이며, 이를 통해 제직기나 기계로의 원활한 이동을 위한 적절한 장력을 보장합니다. 이는 매듭과 엉킴을 줄여 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 최소화합니다. 방적 기계는 일반적으로 일정한 장력과 속도를 유지하여 고른 감김을 제어하지만, 실 끊어짐, 불규칙한 감김, 환경 요인 등으로 인해 더러움, 불균일한 층, 실 미끄러짐과 같은 결함이 발생하여 제품 품질과 수율에 영향을 미칠 수 있습니다.
도전 과제
AOI 및 수동 검사 방법의 한계
하루 생산 용량이 16,000개에서 20,000개 실에 달하는 고객은 결함을 식별하고 제거하기 위해 수동 검사에 크게 의존하고 있습니다. 그러나 수동 검사는 주관적인 기준으로 일관성이 부족하고 시간이 많이 소요되며 피로와 복잡하고 미세한 결함을 감지하는 데 어려움이 있어 결함을 놓칠 확률이 높습니다. 자동 광학 검사(AOI) 또한 불규칙한 결함을 처리하는 데 한계가 있으며, 높은 오탐지율로 인해 수동 재검사가 필요합니다. 따라서 고객은 검사 효율성을 개선하고 생산 라인 운영을 간소화할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다.
솔루션
AI 기반 결함 탐지 개선 솔루션
SolVision은 고도의 산업 자동화 AI 비전 시스템으로, 몇 분 내에 불규칙한 결함을 식별하고 정확히 위치를 찾아낼 수 있도록 빠르게 학습합니다. 복잡한 배경과 반사를 효과적으로 처리하며, 기존의 자동 광학 검사(AOI) 시스템의 정확도를 뛰어넘습니다. 최소한의 이미지 샘플을 사용하여 학습된 고급 AI 모델을 활용한 SolVision은 고속 생산 라인에서 결함 관리와 강력한 품질 관리를 보장할 수 있는 자동 시각 검사 기능을 제공합니다.
원사 결함 감지
