SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจจับข้อบกพร่องจากการบิ่นในการตัดเวเฟอร์
การควบคุมคุณภาพของไดเซมิคอนดักเตอร์ด้วย AI
การลดขนาดของเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์
การตัดเวเฟอร์ช่วยแยกเวเฟอร์ออกเป็นชิ้นไดสำหรับกระบวนการถัดไปเนื่องจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ยุคใหม่ต้องการเวเฟอร์ที่บางกว่า เล็กกว่า และเบากว่า การตัดชิปเวเฟอร์ที่เล็กลงจึงต้องการกระบวนการตัดที่แม่นยำมากขึ้นเส้นทางการตัดแคบลง โครงสร้างผลึกซิลิคอนมีความเปราะมากขึ้น และความเสียหายจากการตัดเกิดขึ้นบ่อยกว่าเดิม
ความไม่แน่นอนของรอยร้าวบริเวณขอบได
รอยร้าวที่เกิดขึ้นระหว่างการตัดเวเฟอร์ส่งผลให้ความแข็งแรงของชิปลดลงในกรณีที่รุนแรงอาจทำให้ชิปแตกเมื่อเกิดแรงกระทำในกระบวนการผลิตถัดไปตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวจะแตกต่างกันในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ
วางรากฐานสำหรับการบรรจุชิปด้วย AI
SolVision มีความสามารถในการรู้จำที่เหนือกว่า สามารถฝึกโมเดล AI ให้ตรวจสอบเวเฟอร์และตรวจจับข้อบกพร่องจากการผลิตได้ผ่านการประมวลผลภาพระบบสามารถตรวจจับลักษณะรอยบิ่นที่หลากหลายได้โดยอัตโนมัติและระบุจุดได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการแตกระหว่างกระบวนการบรรจุชิปในขั้นตอนถัดไปได้อย่างมาก
การตรวจสอบด้วย AI
รอยร้าวบริเวณขอบ
