การตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่บรรจุหีบห่อแล้ว

การแยกแยะระหว่างผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์และไม่สมบูรณ์

SolVision ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีฟังก์ชันเฉพาะเพื่อรองรับภารกิจการตรวจสอบที่หลากหลายเครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning ในการฝึกโมเดล AI ด้วยภาพตัวอย่างของเวเฟอร์ที่ “สมบูรณ์”เครื่องมือ Data Augmentation ช่วยจำลองความเบี่ยงเบนที่อาจเกิดขึ้นของเวเฟอร์ เพื่อขยายฐานข้อมูลของ AI ในบริบทการผลิต และเพิ่มความสามารถในการจดจำหลังจากผ่านการฝึก AI จะสามารถเปรียบเทียบเวเฟอร์ตัวอย่างมาตรฐานกับภาพที่สแกนได้ เพื่อระบุและหาตำแหน่งของข้อบกพร่อง เช่น รอยร้าวขนาดเล็กที่ขอบของชิปที่ถูกบรรจุ โดยไม่ถูกรบกวนจากคุณภาพของภาพหรือความใกล้เคียงของสี