SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC)
การตรวจสอบอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ
อิเล็กโทรดเคลือบทินในส่วนประกอบพาสซีฟ
ส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เช่น ตัวต้านทาน ตัวเก็บประจุ และตัวเหนี่ยวนำ มักจะถูกติดตั้งบนแผงวงจรพิมพ์โดยใช้เทคโนโลยีการติดตั้งพื้นผิว (SMT) เพื่อเก็บหรือปรับพลังงาน ในหมู่พวกนี้ ตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC) มีส่วนแบ่งตลาดที่สำคัญ ในระหว่างกระบวนการรีโฟลว์ อิเล็กโทรดของตัวเก็บประจุจะเชื่อมต่อกับแผ่นบัดกรีบนแผงวงจรพิมพ์ผ่านชั้นเคลือบทินเพื่อถ่ายโอนกระแสไฟฟ้า ดังนั้น การทำงานของชั้นทินจึงเป็นตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือของส่วนประกอบ
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวเก็บประจุ SMD ขนาดเล็ก
ตัวเก็บประจุ SMD มักมีพื้นที่ผิวขนาดเล็กและยากที่จะจัดการ การตรวจจับความผิดปกติในการผลิตต้องใช้เครื่องมือไมโครสโคปและเนื่องจาก MLCC มีความเปราะบางมาก จึงต้องได้รับการดูแลอย่างระมัดระวังในระหว่างกระบวนการ ข้อกำหนดเหล่านี้ทั้งหมดเพิ่มความยากลำบากในการตรวจสอบ
การตรวจสอบด้วย AI: ทางเลือกที่ได้รับการพัฒนาใหม่สำหรับอิเล็กทรอนิกส์ระดับสูง
เครื่องมือ Segmentation ของ SolVision เรียนรู้รูปร่างและตำแหน่งของความผิดปกติในอิเล็กโทรดที่ยื่นออกมาเพื่อสร้างโมเดล AI หลังจากที่ AI เรียนรู้ลักษณะของข้อบกพร่องที่แตกต่างกันแล้ว มันสามารถตรวจจับได้อย่างรวดเร็วบนตัวเก็บประจุและเพิ่มผลผลิตโดยรวม
การตรวจสอบ AI
ความยื่นออกมา
การกระจายที่ไม่สม่ำเสมอ