black and silver round analog watch

SolVision導入事例

MLCCのAI検査

受動電子部品の欠陥電極検出

受動部品のスズメッキ電極

抵抗、コンデンサ、インダクタなどの受動電子部品は、エネルギーを蓄えたり調整したりするために通常、表面実装技術(SMT)を用いてプリント基板に取り付けられます。その中で、多層セラミックコンデンサ(MLCC)は大きな市場シェアを占めています。リフロー工程では、コンデンサの電極がプリント基板のはんだパッドにスズメッキ層を介して接続され、電流を伝導します。したがって、スズ層の仕上がりは部品の信頼性の指標となります。
Detecting defective electrodes on passive electronic components

小型SMDコンデンサの最適化ジレンマ

SMDコンデンサは表面積が小さく、取り扱いが難しいです。製造異常を検出するには顕微鏡が必要であり、MLCCは非常に脆いため、取り扱いに注意が必要です。これらの要件により、検査作業の難易度が増します。

高級電子機器向けの改良されたオプション:AI視覚検査

SolVisionのセグメンテーションツールは、最初に突起電極の不規則性の形状と位置を学習し、AIモデルを確立します。AIがさまざまな欠陥の特徴を学習した後、それを迅速にコンデンサ上で認識し、全体的な生産歩留まりを向上させることができます。

AI検査

突起

AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Protrusions
AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Protrusions
AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Protrusions

不均一な分布

AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Uneven distribution