SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ๊อบบินโดยใช้ AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตสิ่งทอชั้นนำ
กรณี
คุณภาพบ๊อบบินในการผลิตสิ่งทอ
ในอุตสาหกรรมสิ่งทอ บ๊อบบินเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการม้วนและเก็บเส้นด้าย เพื่อให้มีแรงตึงที่เหมาะสมสำหรับการเคลื่อนที่ไปยังเครื่องทอหรือเครื่องจักร ซึ่งช่วยลดปมและการพันกัน เพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาหยุดชะงัก เครื่องหมุนมักควบคุมแรงตึงและความเร็วในการม้วนให้สม่ำเสมอ แต่ปัญหาต่างๆ เช่น การขาดเส้นด้าย การม้วนที่ไม่สม่ำเสมอ และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมสามารถทำให้เกิดข้อบกพร่อง เช่น การปนเปื้อนของสิ่งสกปรก การม้วนที่ไม่สม่ำเสมอ และการลื่นของเส้นด้าย ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์และผลผลิต
ความท้าทาย
ข้อจำกัดของการตรวจสอบด้วย AOI และการตรวจสอบด้วยมือ
ลูกค้าผลิตเส้นด้ายได้วันละ 16,000 ถึง 20,000 เส้น และพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมือเพื่อระบุและกำจัดข้อบกพร่อง อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบด้วยมือมีความไม่สม่ำเสมอจากมาตรฐานที่เป็นอัตวิสัยและใช้เวลา ซึ่งทำให้เกิดความเหนื่อยล้าและยากที่จะตรวจจับข้อบกพร่องที่ซับซ้อนและละเอียด ส่งผลให้มีอัตราการพลาดสูง การตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ (AOI) ก็ประสบปัญหากับข้อบกพร่องที่ไม่สม่ำเสมอและมีอัตราการแจ้งเตือนผิดสูง ซึ่งต้องการการตรวจสอบใหม่ด้วยมือ ดังนั้นลูกค้าจึงกำลังมองหาวิธีแก้ไขเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบและทำให้การดำเนินการในสายการผลิตราบรื่นขึ้น
แนวทางแก้ไข
โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการตรวจจับข้อบกพร่องที่มีประสิทธิภาพ
SolVision เป็นระบบวิสัยทัศน์ AI อัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วภายในไม่กี่นาทีในการระบุและหาตำแหน่งข้อบกพร่องที่ไม่สม่ำเสมอด้วยความแม่นยำสูง ระบบนี้จัดการกับพื้นหลังและการสะท้อนที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมีความแม่นยำสูงกว่าเทคโนโลยีการตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ (AOI) แบบดั้งเดิม โดยใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนซึ่งได้รับการฝึกอบรมด้วยตัวอย่างภาพจำนวนน้อย SolVision ให้การตรวจสอบภาพอัตโนมัติที่สามารถตรวจจับส่วนที่ขาดหายไปได้ ทำให้มั่นใจในกระบวนการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวดและการจัดการข้อบกพร่องที่มีประสิทธิภาพในสายการผลิตที่มีความจุสูง
การตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้าย
