3 pairs of ankle socks on a white background

SolVisionCaso di Studio

Rilevamento dei Difetti nei Calzini con l’Intelligenza Artificiale

Cliente

Il cliente è un importante produttore di calzini che mira a migliorare il controllo qualità e l’efficienza operativa attraverso l’ispezione visiva basata sull’intelligenza artificiale.

Caso

Ispezione Visiva dei Calzini con l’IA

Il processo di produzione dei calzini comprende diverse fasi fondamentali: progettazione, tessitura, cucitura, sagomatura, ispezione e confezionamento. In questo settore ad alta intensità di manodopera, il controllo qualità viene spesso eseguito manualmente in diversi punti del processo. Tuttavia, affidarsi agli ispettori umani può portare a bassi tassi di rilevamento dei difetti, poiché l’affaticamento visivo è un problema comune. Questa inefficienza non solo rallenta la produzione, ma aumenta anche il rischio di compromettere la qualità del prodotto.

screenshot of socks defect detection using SolVision AI inspection software

Sfida

Limitazioni dei Metodi di Ispezione Tradizionali

I calzini possono presentare vari difetti, come errori di cucitura, buchi e strappi, che variano per dimensione e posizione. Sebbene i sistemi di visione tradizionali basati su regole possano ispezionare l’intero tessuto, spesso faticano a rilevare difetti irregolari nei calzini. Questa limitazione rende necessario un controllo manuale supplementare, riducendo ulteriormente l’efficienza e aumentando il rischio di errori. Per superare queste sfide, è fondamentale adottare soluzioni avanzate di rilevamento dei difetti basate sull’IA.

Soluzione

Rilevamento dei Difetti in Tempo Reale con SolVision

SolVision, il sistema di rilevamento dei difetti basato sull’intelligenza artificiale di Solomon, viene addestrato con un piccolo set di immagini di esempio per identificare in tempo reale i calzini difettosi. Il sistema è in grado di riconoscere rapidamente e con precisione vari tipi di difetti nei calzini, classificandoli per impedire che prodotti non conformi continuino lungo la linea di produzione. Analizzando i difetti in tempo reale, SolVision contribuisce a garantire la qualità del prodotto e migliora in modo significativo l’efficienza produttiva.

Rilevamento e Classificazione dei Difetti nei Calzini

Needle mark defective socks

Segni dell’ago

Seam puckering defective socks

Arricciatura della cucitura

Needle mark defective socks

Segno dell’ago

Broken needle defective socks

Ago rotto

Risultati

Miglioramento del controllo qualità
Riduzione degli errori umani
Aumento dell’efficienza produttiva