SolMotionCaso di Studio
Taglio dei Bordi delle Rotaie con Robotica Guidata dalla Visione + AI
Cliente
Il cliente è ICS SAKABE, un system integrator giapponese che collabora a un progetto per Kyushu Railway Machinery Manufacturing Co., Ltd., specializzata nella produzione di deviatoi, lavorazione delle rotaie e saldatura ferroviaria.
Caso
Garantire la Fornitura di Piastre di Giunzione Ferroviarie
L’utente finale, Kyushu Railway Machinery Manufacturing Co., Ltd., è il principale produttore di piastre di giunzione per binari ferroviari in Giappone, svolgendo un ruolo essenziale nel mantenere stabili le operazioni ferroviarie a livello nazionale. Dato il ruolo cruciale delle ferrovie nelle infrastrutture di trasporto, garantire una fornitura costante di piastre di giunzione è fondamentale. In caso di emergenze come disastri naturali o incidenti, può essere necessaria una produzione continua per soddisfare l’aumento della domanda, evidenziando la necessità di una catena di approvvigionamento stabile e della riduzione del carico e dei rischi per i lavoratori.

Sfida
Automatizzare il Taglio dei Bordi delle Rotaie
Le piastre di giunzione ferroviarie richiedevano un taglio manuale dei bordi prima del processo di trattamento termico, con quasi 1.000 rifiniture completate ogni giorno. Nonostante la sua apparente semplicità, questa operazione comportava rischi intrinseci. L’azienda ha cercato di integrare tecnologie robotiche e IoT nel processo di trasporto e consegna delle piastre di giunzione post-trattamento termico per migliorarne l’efficienza.
Soluzione
Automazione con Robotica Guidata dalla Visione
Il cliente ha implementato SolMotion, una soluzione di robotica guidata dalla visione, per automatizzare questo compito cruciale. La tecnologia avanzata di visione artificiale 3D con AI di SolMotion garantisce un posizionamento preciso delle piastre di giunzione, facilitando un taglio dei bordi senza soluzione di continuità. Integrato da ICS SAKABE, il sistema robotico guidato dalla visione consente operazioni senza intervento umano, rafforzando significativamente la stabilità della fornitura del prodotto, riducendo i rischi per i lavoratori e migliorando l’efficienza complessiva.