front car headlight on a metallic yellow car

META-aiviCaso di Studio

Controllo Qualità dei Componenti Auto con l’AI

Cliente

Il cliente è un produttore e fornitore di illuminazione LED per il settore automobilistico, che collabora con importanti marchi internazionali.La gamma di prodotti comprende fari anteriori, fanali posteriori, indicatori di direzione, luci di posizione, luci di retromarcia e luci targa, destinati a veicoli come auto, camion, moto e ATV.

Caso

Ottimizzazione del Controllo Qualità dei Fari Dopo l’Assemblaggio

Il cliente desiderava ottimizzare il processo di controllo qualità dei fari auto post-assemblaggio, assicurando la presenza e la correttezza di tutti i componenti montati.

front car headlight isolated on a white background

Sfida

Rischi di Errore Umano e Affaticamento Durante l’Ispezione

L’ispezione manuale dei fari auto comporta sfide significative, tra cui il rischio di errori nell’identificazione di componenti complessi o con colori errati.La natura ripetitiva del compito e l’alto volume di unità da ispezionare aumentano il rischio di distrazioni causate dalla fatica.Superare queste difficoltà è essenziale per migliorare la precisione e ridurre gli errori nel controllo qualità.

Soluzione

Controllo Qualità Potenziato da META-aivi

Il sistema visivo AR + AI di Solomon, META-aivi, si integra perfettamente nella postazione di ispezione, utilizzando una telecamera IP fissa per supervisionare l’ispezione con intelligenza artificiale.META-aivi digitalizza la procedura con la precisione ed efficienza dell’AI, rilevando la presenza o assenza di componenti e confermando la corretta colorazione delle parti.Questo riduce significativamente i tempi di ispezione e minimizza il rischio di errore umano, offrendo un processo di controllo qualità più fluido e affidabile.

Risultato

Minimizzazione degli errori umani durante l’ispezione
Riduzione dei tempi di ciclo dell’ispezione
Digitalizzazione del processo di ispezione per il controllo qualità