SolVisionFallstudie
Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen mit KI
Fall
Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen
Die Produktion von HDD-Montagehalterungen ist eine entscheidende und anspruchsvolle Aufgabe in der Computerfertigung. Diese Halterungen spielen eine wesentliche Rolle bei der Wärmeableitung und Betriebseffizienz und haben direkten Einfluss auf die Gesamtleistung eines Computers. Die Sicherstellung ihrer Qualität ist entscheidend für die Zuverlässigkeit und Langlebigkeit von Computersystemen.
Herausforderung
Hohe Stückzahlen und vielfältige Defekte
HDD-Montagehalterungen sind während der Produktion anfällig für zahlreiche Defekte, die von Oberflächenbeschädigungen bis hin zu falschen Formen oder Größen reichen. Die große Vielfalt und Menge dieser Anomalien erschwert eine präzise Erkennung bei manuellen Inspektionen. Feine, schwer erkennbare Defekte können zu Montageproblemen führen, wie etwa einer fehlerhaften Ausrichtung mit anderen Komponenten.
Lösung
Verbesserte Fehlererkennung mit KI
Das Segmentierungstool von SolVision nutzt KI, um die visuelle Inspektion von HDD-Montagehalterungen zu verbessern. Das System kann Defekte schnell und präzise identifizieren, unabhängig von Größe, Aussehen oder Variation, indem ein KI-Modell trainiert wird, um verschiedene Defektarten basierend auf der Form zu erkennen. Diese fortschrittliche Erkennungsfähigkeit maximiert den Produktionsdurchsatz und gewährleistet höhere Qualitätsstandards in der Elektronik.
