From above of assorted plastic cups with coffee chaotically scattered on top on beige surface

SolVisionFallstudie

Kaffeekapselinspektion mit KI

Fall

Effizienz und Präzision in der Verpackung von Kaffeekapseln

Kaffeekapselmaschinen sind immer beliebter geworden und bieten eine Vielzahl von Kaffeeblendungen in Einwegkapseln an. Diese Kapseln sind oft farbcodiert, um ihre Herkunft, Geschmacksprofile und Kaffeesorten anzuzeigen. In automatisierten Verpackungssystemen ist die präzise Klassifizierung und Platzierung jeder Kapsel in den vorgesehenen Positionen innerhalb der Tray-Verpackung entscheidend, um den richtigen Inhalt zu gewährleisten und die Produktionsqualität aufrechtzuerhalten.

Herausforderung

Erkennung von farbigem Aluminiumverpackungsmaterial

Die vielfältige Auswahl an Kaffeekapseln weist oft subtile Farbvariationen auf, die selbst für fortschrittliche KI-Systeme schwer zu unterscheiden sein können. Die reflektierende Natur der Aluminiumverpackung erzeugt Blendeffekte, die die Bildverarbeitung erschweren und diese Unterschiede verschleiern. Traditionelle regelbasierte Visionssysteme sind auf spezifische Beleuchtung, Linsen und Sensoren angewiesen, um eine genaue Inspektion zu erreichen; jedoch haben sie oft Schwierigkeiten mit reflektierenden Oberflächen und variierenden Umgebungsbedingungen, was zu Ineffizienzen im Inspektionsprozess der Verpackungen führt.

Lösung

Präzise KI-Inspektion mit SolVision

SolVision verbessert die Klassifizierung von Kaffeekapseln in Tray-Verpackungen durch eine fortschrittliche KI-gesteuerte Inspektion. Es erkennt sowohl standardmäßige als auch unregelmäßige Platzierungsmuster, was eine genaue Klassifizierung und eine Echtzeit-Erkennung von fehlplatzierten Kapseln ermöglicht. Mit seiner Fähigkeit zur Anwesenheits- und Abwesenheitsdetektion stellt SolVision sicher, dass jede Kapsel erfasst wird. Durch die Verwendung vielfältiger Trainingsbilder geht es effektiv auf Herausforderungen durch reflektierende Aluminiumverpackungen und subtile Farbvariationen ein und gewährleistet eine hohe Erkennungsgenauigkeit sowie eine konsistente Produktqualität.

Präsenz-/Abwesenheitserkennung von Kaffeekapseln

Coffee capsule testing case

Fehlende Kapsel

Coffee capsule testing case

Falsche Reihenfolge

Ergebnis

Verbesserte Inspektionsgenauigkeit für konsistente Qualität
Ausgezeichnete Erkennung reflektierender Materialien, Fehlerreduzierung
Optimierte Abläufe mit präziser Sequenzidentifizierung