META-aivi verwendet KI-Modelle und OCR-Technologie, um die Füllstände und Anzeigeleuchten an der Pumpstation ständig zu überwachen und sicherzustellen, dass alles ordnungsgemäß und innerhalb sicherer Bereiche funktioniert.
Mithilfe von AR-Brillen und unserer einfach zu bedienenden tragbaren KI können Bediener PCB-Komponenten genau identifizieren und überprüfen, ob sie richtig platziert wurden.
Mit SolVision können Identifikationsnummern analysiert und in numerische Daten umgewandelt werden, die für die Datenbankprotokollierung und die Echtzeitverknüpfung mit den Fahrzeugidentifikationsnummern verwendet werden.
Setzen Sie das fortschrittliche KI-Modell von SolVision ein, um Zellen zu identifizieren und zu klassifizieren, wo traditionelle AOI-Systeme bei der Erkennung und Bestimmung von Zellvariationen unzureichend sind.
META-aivi verwendet KI-Erkennung, um eine schrittweise Inspektion des Be-/Entladevorgangs des Chemikalientankers durchzuführen und sicherzustellen, dass der Bediener das richtige Verfahren befolgt.
Angetrieben von KI trainiert die Deep-Learning-Software von SolVision ein KI-Modell, indem sie potenzielle Schweißnahtfehler unter zufälligen Helligkeitsbedingungen simuliert.
Die visionsgesteuerte Robotik von SolMotion ermöglicht eine KI-gesteuerte Automatisierung des Schienenkantenbeschneidens und verbessert so die Effizienz und Versorgung im Schienenfahrzeugbau.
