In einer landesweiten Supermarktkette revolutionierte META-aivi die Regalorganisation, indem es Herausforderungen wie falsch platzierte Produkte, Lagerengpässe und die Schulung neuer Mitarbeiter bewältigte.
Entdecken Sie, wie ein Unternehmen durch die Implementierung von META-aivi die Inspektionen von Feuerlöschern verbessert hat, indem es eine Problemerkennung in Echtzeit ermöglicht, Prozesse optimiert und die Inspektionszeit um 60 % reduziert hat.
META-aivi ermöglicht die Echtzeiterkennung von Fremdkörpern bei der Lebensmittelproduktion und bewältigt die mit der manuellen Inspektion verbundenen Herausforderungen, wie etwa die Ermüdung der Mitarbeiter und das Risiko menschlicher Fehler.
META-aivi transformiert die Kabelinspektion mit KI und gewährleistet Präzision bei der Erkennung, Klassifizierung und Defekterkennung für eine effiziente Elektronikfertigung.
Für qualifizierte Schweißpunkte können KI-Modelle trainiert und in das System hochgeladen werden. So ist eine KI-Inspektion von Schweißstellen mittels AR-Brille oder Tablet-Gerät möglich, um fehlerhafte Schweißnähte schnell zu erkennen.
META-aivi zeigt die Standardbetriebsabläufe auf dem Gerätebildschirm an, leitet den Bediener bei der Korrektur etwaiger Fehler an und gibt gleichzeitig die Erkennungsergebnisse mit einem Zeitstempel aus.
Zur optischen Zeichenerkennung (OCR) wird maschinelles Sehen eingesetzt. Diese Informationen werden an die Cloud gesendet, um einen Inspektionsbericht zu erstellen, sodass Anlagenbetreiber die Anlageninspektion problemlos über mobile Geräte überwachen können.
META-aivi nutzt künstliche Intelligenz, um Größenabweichungen der Rohre sofort und präzise zu identifizieren. Mithilfe der Schnellzählfunktion werden alle unterschiedlichen Teile innerhalb von Sekunden klassifiziert und gezählt.
