META-aivi
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AIを使用してプラスチック部品をリサイクルする際の検証を行う
META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。
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AIを使用してPCBの組立検証を行う
META-aiviは、主要なIPCメーカー向けにPCBの組立と検出を最適化し、AR + AI検証により精度と効率を向上させます。
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AR（拡張現実）+ AI（人工知能）を使用した在庫管理
META-aiviは、スマートな在庫管理によって物流効率を向上させます。AR + AIは、数え上げの精度を高め、人為的なエラーを減らし、ワークフローを合理化します。
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溶接ビード欠陥検出
AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。
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インテリジェントなリモート施設管理
機械ビジョンは、光学文字認識（OCR）を実行するために利用されます。この情報はクラウドに送信され、検査レポートを作成し、工場のオペレーターがモバイルデバイスを介して施設の検査を簡単に監視できるようにします。
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土木インフラの監視と検査
META-aiviは、ポンプステーションで計量レベルやパネルのインジケーターライトを常に監視し、すべてが正常に動作し、安全範囲内であることを確認するために、AIモデルとOCR（光学文字認識）技術を使用しています。
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射出成形機の運用状況監視
META-aiviは、機械の自動故障検出と監視によってプラスチック射出成形を最適化し、効率性を向上させ、停止時間を削減し、コストを削減します。
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エネルギー蓄積システムの組み立て、検査、および操作SOPの検証
深層学習AIを活用したMETA-aiviは、検査が必要な部位に対してAIが迅速にモデリングした後、作業者がAR眼鏡を着用することで即座に検査し、エネルギー貯蔵ユニットの配線、パイプ、水槽の蓋、スイッチ、ノブが正しく組み立てられているかどうかを判断します。
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電動車の部品組み立てSOPの検証
META-aiviのAR + AI機能が世界をリードする電気自動車メーカーの一つの電気自動車の組み立て検証と品質管理を向上させた方法を発見してください。
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各種ケーブルのAI画像認識・分類・欠点検知
従来、多種多様な輸送ラインに依存していたため、物体を人力で識別することが疎漏を招く可能性がありましたが、最先端のAI+AR技術を活用することで、現場の人員が異なる輸送ラインの種類を迅速に識別し、自動的に出荷システムに組み込むことができます。
