SolVision impulsa la inspección y clasificación de cápsulas de café con IA, lo que garantiza la detección de presencia/ausencia al tiempo que supera los desafíos de color y reflexión.
La IA de SolVision reconoce los defectos y categoriza los huevos, lo que permite la inspección automatizada de la calidad de los huevos para mejorar la seguridad alimentaria y el control de calidad.
SolVision mejora la inspección de tabletas con IA para una detección precisa de defectos, aumentando la eficiencia y la precisión de la producción farmacéutica.
SolVision utiliza IA para la inspección precisa y la detección de defectos en clips de hebilla de plástico, mejorando el control de calidad y la eficiencia de producción.
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
Desplegar el modelo avanzado de IA de Solvision para identificar y clasificar células donde los sistemas de AOI tradicionales son insuficientes para detectar y determinar variaciones celulares
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
