Vista en primer plano de un contenedor con piezas pesadas de acero laminado dispuestas aleatoriamente, que ilustra la complejidad del bin picking robótico y la necesidad de un sistema de visión por IA preciso.

Bin Picking de Piezas de Acero con IA

Resumen del Caso

Logotipo de Motion Technique, integrador de sistemas de automatización industrial con sede en India.

Cliente: Motion Technique (integrador de sistemas para Siemens)

Ubicación: India

Industria: Electrónica / Manufactura Inteligente

Solución: AccuPick

Objetivos:

  • Lograr el reconocimiento preciso de la posición y orientación de componentes de acero laminado
  • Permitir picking en contenedor profundo sin colisiones
  • Cumplir estrictos requisitos de tiempo de ciclo en la fabricación de celdas de media tensión (switchgear)

Resultados:

  • 100 % de picking sin colisiones con pinza larga en contenedor profundo
  • Tiempo de ciclo de 6 segundos en operaciones de pick-and-place
  • Mayor precisión en el reconocimiento de orientación de componentes

Testimonio:

“Nos complace haber elegido AccuPick para uno de los proyectos de bin picking más desafiantes que hemos afrontado. Creemos que ninguna otra solución de bin picking habría podido ejecutar un proyecto de esta complejidad.”

Uday Mali, Director de Motion Technique.

Uday Mali, Director, Motion Technique

El Cliente

Motion Technique, integrador de sistemas con sede en India, colaboró con Solomon para optimizar la automatización en la planta de fabricación de celdas de media tensión de Siemens. Siemens, líder global en ingeniería eléctrica y manufactura, requería una solución de bin picking altamente precisa y eficiente para manipular componentes complejos de acero laminado dentro de su proceso productivo.

El Desafío

Superar Riesgos de Precisión y Colisión en Producción

Siemens necesitaba una solución confiable para recoger pequeños y pesados componentes de acero laminado desde contenedores profundos sin generar colisiones, cumpliendo al mismo tiempo estrictos tiempos de ciclo. Las geometrías complejas de las piezas, sus orientaciones aleatorias y la tendencia a enredarse hacían que la localización basada en CAD resultara ineficaz, generando riesgos para la productividad, la calidad y la eficiencia operativa.

La Solución

Automatización Personalizada para la Manipulación de Piezas Complejas

Para abordar los desafíos de picking en contenedores profundos, Motion Technique implementó el sistema de bin picking basado en IA AccuPick de Solomon junto con un escáner SolScan de 2,3 MP, integrado con un cobot UR10 de Universal Robots. Esta configuración permitió la detección precisa de orientación, operación sin colisiones y colocación fluida de componentes mediante un deslizador personalizado, cumpliendo plenamente los requisitos de precisión y velocidad establecidos por Siemens.

Captura de pantalla de la interfaz de visión por IA de AccuPick, que muestra el proceso de anotación y entrenamiento basado en deep learning para bin picking robótico de componentes de switchgear.

Interfaz del software AccuPick con anotación de imagen para entrenar el modelo de IA basado en deep learning para bin picking robótico

Sistema de bin picking robótico manipulando piezas de acero para switchgear con orientación aleatoria desde un contenedor metálico en una celda de manufactura, demostrando automatización industrial con visión por IA.

AccuPick se integra con cobots UR para automatizar la manipulación de piezas de acero para switchgear con orientación aleatoria

Resultados

Tiempo de ciclo de 6 segundos desde el escaneo hasta la colocación
Operación 100 % libre de colisiones con pinza larga en contenedor profundo
Cumplimiento total de los requisitos operativos de Siemens en velocidad y precisión

Video de la Aplicación