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Petroquímicos, plásticos y caucho | Textil y Calzado

Inspección de clips de hebilla de plástico mediante IA

Caso

Control de calidad en la producción de clips de hebilla de plástico

Los clips de hebilla de plástico, componentes esenciales en las industrias de la moda, la confección y los textiles, generalmente se producen mediante moldeo por inyección. Este proceso, que fabrica grandes cantidades de hebillas de plástico, puede verse afectado por varios factores, como las materias primas, la calidad del molde, la temperatura y la presión. Estas variables a menudo conducen a defectos en los clips de la hebilla, lo que hace que la inspección precisa y la detección de defectos mediante IA sean cruciales para garantizar la calidad y la consistencia.

Desafiar

Identificación de defectos en hebillas de plástico

Durante la producción de clips de hebilla de plástico, pueden surgir varios defectos en la superficie, como manchas de aceite, manchas blancas, rebabas y residuos. Estos defectos pueden afectar significativamente la calidad de las hebillas. Entre estos problemas, las manchas de aceite son especialmente difíciles de detectar, ya que a menudo son sutiles y difíciles de identificar utilizando métodos de inspección tradicionales o sistemas basados en reglas. Esto hace que la detección efectiva de defectos sea crucial para garantizar la integridad de las hebillas de plástico.

Solución

Detección de defectos basada en IA

SolVision ofrece una solución impulsada por IA para la inspección de clips de hebilla de plástico. Este sistema de visión artificial cuenta con herramientas de IA especializadas, cada una diseñada para abordar diversas tareas de inspección. Mediante el uso de tecnología avanzada de aprendizaje profundo, las herramientas de segmentación y clasificación trabajan en conjunto para identificar múltiples defectos, incluidas las manchas de aceite difíciles de detectar, en tiempo real. Este enfoque integral garantiza una detección precisa de defectos, mejorando la calidad de las hebillas de plástico y mejorando la eficiencia general de la producción.