3 pairs of ankle socks on a white background

SolVisionEstudio de casos

Detección de defectos de calcetines mediante IA

Cliente

El cliente es un fabricante líder de calcetines con el objetivo de mejorar el control de calidad y la eficiencia operativa a través de la inspección visual impulsada por IA.

Caso

Inspección visual de calcetines con IA

El proceso de fabricación de calcetines consta de varias etapas clave: diseño, tejido, costura, conformación, inspección y embalaje. En esta industria intensiva en mano de obra, el control de calidad a menudo se realiza manualmente en varios puntos de control. Desafortunadamente, confiar en los inspectores humanos puede conducir a bajas tasas de detección de defectos en los calcetines, ya que la fatiga visual comúnmente afecta a los trabajadores. Esta ineficiencia no solo ralentiza la producción, sino que también aumenta el riesgo de que la calidad del producto se vea comprometida.

screenshot of socks defect detection using SolVision AI inspection software

Desafiar

Limitaciones de los métodos de inspección tradicionales

Los calcetines son susceptibles a varios defectos, incluidos fallos de costura, agujeros y rasgaduras, que pueden diferir en tamaño y ubicación. Si bien los sistemas de visión tradicionales basados en reglas pueden inspeccionar piezas enteras de tela, a menudo tienen dificultades para detectar defectos irregulares en los calcetines. Esta limitación en la detección de defectos suele requerir una comprobación manual adicional, lo que reduce aún más la eficiencia y aumenta el riesgo de que se pierdan las detecciones. Para hacer frente a estos desafíos, existe una necesidad apremiante de soluciones avanzadas de detección de defectos impulsadas por IA que puedan mejorar la precisión y agilizar el proceso de inspección.

Solución

Detección de defectos en tiempo real con SolVision

SolVision, el sistema de detección de defectos impulsado por IA de Solomon, se entrena utilizando un pequeño conjunto de imágenes de muestra para identificar calcetines defectuosos en tiempo real. El sistema se destaca por reconocer de manera rápida y precisa varios defectos de los calcetines, clasificándolos para garantizar que los productos defectuosos no pasen por la línea de producción. Al analizar los defectos en tiempo real, SolVision ayuda a salvaguardar la calidad del producto al tiempo que mejora significativamente la eficiencia de la producción.

Detección y clasificación de defectos de calcetines

Needle mark defective socks

Marca de aguja

Seam puckering defective socks

Fruncimiento de la costura

Needle mark defective socks

Marca de aguja

Broken needle defective socks

Aguja rota

Resultado

Control de calidad mejorado
Reducción del error humano
Aumento de la eficiencia de producción