SolMotion ofrece un marcado láser preciso y continuo con tecnología de escaneo 3D basada en IA, lo que permite el posicionamiento de piezas en tiempo real para que los robots identifiquen y marquen objetos con precisión.
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.
Las capacidades superiores de reconocimiento de SolVision aseguran que el OCR de bicicletas se pueda realizar con precisión, independientemente de cómo se vean los números de identificación o los niveles de refracción de la luz.
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
Las pequeñas piezas metálicas con superficie en espiral se pueden inspeccionar utilizando la herramienta de Segmentación de Instancias de Solvision para aprender los diferentes tipos de marcas de corte o fallos por colisión a partir de imágenes de muestra, y luego construir un modelo de IA para reconocer estos sutiles defectos.
Usando OCR con aprendizaje profundo de IA, SolVision lee y detecta varios defectos de texto y números en etiquetas impresas, mejorando la inspección de etiquetas de productos electrónicos.
SolVision AI mejora la detección de defectos en llaves, el control de calidad y la eficiencia de producción, superando las limitaciones de los sistemas AOI tradicionales.
