META-aiviÉtude de cas
Classification des câbles de connectivité à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
Client
Le client est un fabricant d’électronique basé en Thaïlande spécialisé dans les câbles de connectivité.
Cas
Amélioration du processus d’inspection des câbles
Le client recherchait une solution pour améliorer la qualité de son processus d’inspection des câbles USB, en garantissant la durabilité, la fonctionnalité et la conformité aux normes de sécurité. De plus, il devait procéder à une inspection complète des matériaux d’isolation externes et des connecteurs pour détecter d’éventuelles fissures ou dommages. Une fois ce processus terminé, les câbles seraient classés et expédiés en fonction de leurs types respectifs.
Défi
Optimisation du contrôle qualité et automatisation de la classification
Le recours à l’inspection humaine seule pour les câbles risque d’entraîner des négligences dues à la fatigue, ce qui incite à mettre en œuvre l’AOI traditionnelle pour la détection des défauts. Cependant, cela se traduit souvent par des systèmes trop sensibles avec des paramètres stricts, ce qui conduit à l’identification erronée de produits bons comme NG (no good). Cela exige des ajustements continus de la part des ingénieurs et des inspections répétées de la part des opérateurs.
De plus, l’AOI, nécessitant une plus grande quantité d’échantillons, ne peut détecter que des défauts prédéfinis, manquant souvent des détections (fuites) et entravant la capacité à répondre rapidement aux demandes de production flexibles.
Solution
AR + IA pour une reconnaissance et une classification rapides
Pour relever les défis de classification, de reconnaissance et de détection, META-aivi intègre l’intelligence artificielle et la réalité augmentée. Nécessitant seulement 5 à 10 échantillons d’images, l’IA intégrée crée rapidement un modèle pour une identification et une classification rapides des câbles en fonction du type (notamment : Lightning, USB, RJ45 et HDMI).
Associé à des appareils intelligents, des lunettes AR, des tablettes ou des caméras portables, il permet une reconnaissance et une classification rapides de différents câbles. Le système facilite le transfert direct des données associées dans le système ERP de l’entreprise, générant des enregistrements électroniques pour référence future et amélioration des processus. Cela, à son tour, améliore les taux de rendement et réduit la sortie de produits défectueux.