SolVisionÉtude de cas
Inspection visuelle automatisée pour les LED
Détection de défauts des PCB LED et des pads de soudure
LED miniatures : la technologie d’affichage de nouvelle génération
Avec l’utilisation généralisée de LEDs plus petites dans l’électronique grand public pour une meilleure performance d’éclairage, la miniaturisation des LED est inévitable. Les mini et micro LEDs ne mesurent qu’une fraction de la taille des LED traditionnelles, avec une taille de puce réduite et des composants plus petits produits par des procédés plus raffinés.
Tests des LED et détection des défauts
Le contrôle qualité des mini LEDs repose sur l’inspection des trous de fixation et des pads de soudure pour s’assurer que des défauts courants tels que les bavures, les impuretés d’oxyde et les rayures sont éliminés à temps et ne causent pas de pertes de production. Ces défauts ont tendance à être petits et discrets, se fondant dans les micro composants et l’arrière-plan des images capturées, rendant difficile pour les systèmes d’inspection visuelle traditionnels de les détecter efficacement.
Inspection visuelle des LED rationalisée avec l’IA
SolVision propose un outil de segmentation conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d’images. La technologie de deep learning du logiciel permet au modèle IA entraîné de reconnaître et de labelliser avec précision différents types de défauts, tandis que l’outil de détection de région peut être utilisé pour spécifier les zones à inspecter ou masquer les zones sans défauts qui n’ont pas besoin d’être inspectées, afin d’accélérer le processus de détection.
Inspection par IA
Image numérisée
Résultat de l’inspection
