green bottle lot

SolVisionÉtude de cas

Inspection de bouteilles de bière à l’aide de l’IA

Cas

Assurer la qualité des bouteilles de bière réutilisées

Pour améliorer la durabilité environnementale, de nombreux producteurs de bière adoptent des pratiques de recyclage de leurs bouteilles. Après un nettoyage et une stérilisation minutieux, ces bouteilles subissent une inspection approfondie pour vérifier tout dommage ou résidu avant d’être réutilisées.

Défi

Détection des taches et de la moisissure sur les bouteilles en verre

Malgré une désinfection approfondie, des taches et de la moisissure peuvent parfois persister sur les bouteilles de bière. Identifier ces défauts tôt est crucial pour retirer les bouteilles défectueuses avant leur réutilisation. Le processus d’inspection est difficile en raison de la nécessité de faire pivoter et de déplacer les bouteilles, ainsi que des obstructions potentielles dues aux étiquettes des produits. Ces facteurs rendent l’inspection manuelle et les systèmes de vision conventionnels inefficaces et impratiques.

Solution

Inspection améliorée avec SolVision

SolVision, un système de vision avancé basé sur l’IA, élève l’inspection des bouteilles de bière. Capable de former un modèle d’IA avec un petit ensemble d’images d’échantillon, SolVision apprend à détecter divers types de taches et de moisissures. Son puissant outil de segmentation identifie avec précision l’emplacement, la couleur et les caractéristiques des défauts en temps réel sur la ligne de production. Cette inspection approfondie garantit que toutes les zones contaminées sont rapidement identifiées, rendant le processus de nettoyage et de recyclage plus sûr et plus efficace.

Inspection des bouteilles de bière

Defects on green glass beer bottles are detected by AI

Détection des défauts des bouteilles de bière

Beer bottle inspection and defect detection using SolVision AI vision software

Résultats de l’inspection des bouteilles de bière

Résultat

Processus considérablement rationalisé
Détection instantanée des défauts
Précision d’inspection fiable