SolVision成功案例
玻璃酒瓶黴斑髒汙檢測方案
AI 檢測玻璃酒瓶內緣之黴斑髒汙
落實環保綠色經濟：玻璃酒瓶循環再利用
為落實環保理念，國內外製酒商皆啟動玻璃瓶容器回收再利用的機制。經過清洗與高溫消毒處理後的玻璃酒瓶，可直接作為裝填原產品的容器使用。而經過現場人員目檢瓶中有雜質或者破損、磨損嚴重者，則汰除打碎為瓶屑。
黴斑髒汙無法透過自動光學檢測檢出
玻璃酒瓶內緣之黴斑髒汙，即使經過清洗消毒後仍然容易殘留，故希望在清洗階段就能檢測剔除。然而，排列在清洗產線上移動旋轉的酒瓶無法精準定位，加上瓶身還有標示印刷，不僅人眼不易看出黴斑，亦不利傳統光學檢測(AOI)檢測進行。
所羅門結合AI與機器視覺，使黴斑無所遁形
使用SolVision以酒瓶黴斑、髒污影像訓練AI模型，Segmentation技術可學習黴斑髒污的位置與顏色，自動辨識黴斑髒污的影像特徵，即可在清洗產線上快速檢測玻璃瓶身之黴斑分布，找出有黴斑、髒污的酒瓶並將之汰除，讓回收再利用的酒瓶可維持整體品質。
瓶身檢測案例
黴菌斑分布
檢測結果
