SolVisionÉtude de cas
Détection des défauts de fil de bobine à l’aide de l’IA
Client
Le client est un fabricant de textile de premier plan.
Cas
Qualité des Bobines dans la Production Textile
Dans l’industrie textile, les bobines sont essentielles pour enrouler et stocker le fil, garantissant une tension adéquate pour un mouvement fluide vers les métiers à tisser ou les machines. Cela réduit les nœuds et les enchevêtrements, augmentant l’efficacité et minimisant les temps d’arrêt. Les machines à filer contrôlent généralement la tension et la vitesse pour un enroulement uniforme, mais des problèmes tels que la rupture du fil, l’enroulement inégal et les facteurs environnementaux peuvent provoquer des défauts tels que la contamination par la saleté, des couches inégales et le glissement du fil, affectant la qualité et le rendement du produit.
Défi
Limitations de l’Inspection AOI et Manuelle
Avec une capacité de production quotidienne de 16 000 à 20 000 fils, le client s’appuie fortement sur l’inspection manuelle pour identifier et éliminer les défauts. Cependant, l’inspection manuelle est inconstante en raison de critères subjectifs et est chronophage, entraînant de la fatigue et des difficultés à détecter des défauts complexes et subtils. Cela entraîne un taux de détection élevé. L’Inspection Optique Automatisée (AOI) est également confrontée à des défis avec des défauts irréguliers et a un taux de faux positifs élevé, nécessitant une réinspection manuelle. Par conséquent, le client recherche une solution pour améliorer l’efficacité de l’inspection et rationaliser les opérations de la ligne de production.
Solution
Solution Alimentée par l’IA pour une Détection Améliorée des Défauts
SolVision est un système de vision AI d’automatisation industrielle avancé qui apprend rapidement, généralement en quelques minutes, à identifier et localiser des défauts irréguliers avec une grande précision. Il gère efficacement les arrière-plans complexes et les réflexions, surpassant l’exactitude des systèmes d’Inspection Optique Automatisée (AOI) traditionnels. Utilisant des modèles d’IA sophistiqués entraînés avec un nombre minimal d’échantillons d’images, SolVision offre une inspection visuelle automatique capable de détecter des composants manquants, garantissant ainsi un contrôle de qualité robuste et une gestion efficace des défauts sur des lignes de production à haute capacité.
Détection des Défauts de Fil
