SolVisionÉtude de cas
Inspection des capsules de café à l’aide de l’IA
Cas
Efficacité et précision dans l’emballage des capsules de café
Les machines à capsules de café sont devenues de plus en plus populaires, offrant une variété de mélanges de café dans des capsules jetables. Ces capsules sont souvent codées par couleur pour indiquer leur origine, leur profil de saveur et leur type de café. Dans les systèmes d’emballage automatisés, la classification et le placement précis de chaque capsule dans des positions désignées au sein de l’emballage des plateaux sont cruciaux pour garantir des contenus corrects et maintenir la qualité de production.
Défi
Reconnaissance de l’emballage en aluminium coloré
La vaste gamme de capsules de café présente souvent des variations subtiles de couleur qui peuvent être difficiles à différencier, même pour les systèmes d’IA avancés. La nature réfléchissante de l’emballage en aluminium crée des reflets, compliquant la reconnaissance d’images et obscurcissant ces distinctions. Les systèmes de vision traditionnels basés sur des règles s’appuient sur un éclairage, des lentilles et des capteurs spécifiques pour réaliser une inspection précise ; cependant, ils ont souvent du mal avec des surfaces réfléchissantes et des conditions environnementales variables, entraînant des inefficacités dans le processus d’inspection de l’emballage.
Solution
Inspection précise par IA avec SolVision
SolVision améliore la classification des capsules de café dans l’emballage des plateaux grâce à une inspection avancée pilotée par l’IA. Il reconnaît à la fois les schémas de placement standard et irréguliers, permettant une classification précise et une détection en temps réel des capsules mal alignées. Grâce à sa capacité de détection de présence/absence, SolVision garantit que chaque capsule est comptabilisée. En utilisant diverses images d’entraînement, il traite efficacement les défis posés par l’emballage en aluminium réfléchissant et les variations subtiles de couleur, garantissant une haute précision de détection et une qualité de produit constante.
Détection de présence/absence des capsules de café
Capsule manquante
Séquence incorrecte