META-aivi optimise le contrôle qualité des pièces automobiles grâce à l’IA, réduisant les erreurs et numérisant le processus pour une efficacité d’inspection des produits inégalée.
Découvrez comment les capacités AR + IA de META-aivi ont amélioré la vérification de l’assemblage des véhicules électriques et le contrôle qualité pour l’un des principaux fabricants mondiaux de véhicules électriques.
À l’aide de lunettes AR et de notre IA portable facile à utiliser, les opérateurs peuvent identifier avec précision les composants PCB et vérifier qu’ils ont été correctement placés.
META-aivi utilise l’IA pour la vérification en temps réel du contenu des colis, améliorant la précision, réduisant les erreurs et garantissant un contrôle qualité d’emballage supérieur.
META-aivi optimise l’efficacité de l’inspection des éoliennes grâce à des drones alimentés par l’IA, réduisant les erreurs humaines dans la maintenance des parcs éoliens terrestres et offshore.
SolVision utilise la technologie d’apprentissage profond pour améliorer l’inspection des masques chirurgicaux, garantissant une détection précise des défauts et un meilleur contrôle de la qualité.
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.
La technologie d’apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.
