有無確認

汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。

運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。

晶圓切割係半導體及光電業界非常重要的製程，若無法在切割製程中維持高良率、高效率並保有晶片特性，將大幅影響整體產能。晶圓切割刀的品質控管主要透過外觀瑕疵的檢測，常見的外觀瑕疵包括刀體上的不規則紋路、多鑽等情形。由於有環狀條紋，形成複雜影像背景，嚴重影響機器視覺對於瑕疵的偵測。