En surmontant les limitations traditionnelles de l’AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l’arrière-plan, les conditions d’éclairage, la complexité ou l’apparence du numéro de série.
L’outil de détection de caractéristiques de Solomon SolVision apprend d’abord la position du plateau, puis effectue la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec plus de flexibilité que les systèmes d’inspection optique automatisée (AOI).
L’IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l’exactitude des inspections et l’assurance qualité pour les fabricants.
SolVision utilise l’IA pour améliorer l’inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d’assurance qualité dans l’industrie des semi-conducteurs.
L’outil de détection des anomalies utilise une technologie d’apprentissage profond pour enseigner au modèle d’IA des exemples d’images de plaquettes « parfaites ».
L’emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l’inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.
