SolVision atteint un taux de détection de 100 % des particules étrangères dans les sacs IV grâce à un système de vision IA innovant pour une détection efficace des défauts.
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s’attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d’huile ou d’eau, qui sont difficiles à détecter.
Le SMT est un processus de soudage essentiel dans l’industrie électronique. SolVision détecte les défauts sur les PCB, connus pour leurs nombreux composants petits et complexes.
Avec SolVision OCR, les numéros d’identification peuvent être analysés et convertis en données numériques pour l’enregistrement dans la base de données et la connexion en temps réel avec les numéros d’identification des automobiles.
Déployez le modèle d’IA avancé de SolVision pour identifier et classifier les cellules là où les systèmes AOI traditionnels sont insuffisants pour détecter et évaluer les variations cellulaires.
Alimenté par l’IA, le logiciel de deep learning SolVision entraîne un modèle d’IA en simulant des défauts potentiels des cordons de soudure dans des conditions de luminosité aléatoires.
