SolVision

運用AI視覚技術で金属ガスケットの外観に欠陥があるかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させます。

SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。

異常検出ツールは、ディープラーニング技術を使用して、AIモデルに「完璧な」ウェハのサンプル画像を学習させます。

ひび割れの位置、サイズ、形状は毎回異なり、従来の光学検査ではこのような予測不可能な欠陥を正確に識別することは困難です。

SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、不規則な線や多重ドリリングの欠陥をサンプル画像にラベル付けし、AIモデルをトレーニングします。

SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。

SolVisionは、AIビジョンと高度な画像処理を通じて、PCBの欠陥コンポーネントをリアルタイムで特定することで、PCB検査の効率と精度を向上させます。

深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。

SolVisionは、通常のAOIシステムでは検査が難しい、さまざまな質感や形状の透明な注射器部品を検出し、分析します。