Ispezione della qualità delle uova con l’IA
Caso
Rilevamento automatico di gusci d’uovo incrinati
Le uova di pollo sono ampiamente consumate per il loro valore nutrizionale, ma le uova incrinate rappresentano un rischio di contaminazione da salmonella, anche dopo una cottura completa. I gusci d’uovo robusti agiscono come una barriera protettiva, permettendo il passaggio di gas essenziali e umidità. Per garantire sicurezza e qualità, è imperativo ispezionare i gusci per eventuali difetti e classificarli prima della distribuzione. L’implementazione di sistemi automatizzati basati sull’IA può semplificare questo processo, migliorando l’efficienza e riducendo al minimo il rischio di una qualità dell’uovo compromessa.
Sfida
Sfide nella previsione dei difetti dei gusci d’uovo
Tipicamente, la qualità del guscio d’uovo viene valutata in base alla densità dei pori presenti sulla sua superficie, suddivisa in diversi livelli dai comuni sistemi di classificazione. Tuttavia, la presenza casuale di pori e crepe rappresenta una sfida per prevedere e rilevare i prodotti difettosi. Le uova, lavorate ad alta velocità e in angolazioni specifiche nelle linee di produzione, complicano gli sforzi di automazione tradizionale. Fino a poco tempo fa, l’ispezione manuale era il metodo principale, sebbene poco efficiente.
Soluzione
Ispezione visiva avanzata con SolVision
Utilizzando il deep learning, SolVision impiega la tecnologia AI per identificare e annotare i difetti del guscio d’uovo in immagini di campione, addestrando il sistema di ispezione. Il modello AI è in grado di rilevare pori e crepe sulla superficie del guscio, classificando con precisione le uova durante il processo di ispezione automatizzata della qualità. Questo approccio garantisce il rispetto degli standard di sicurezza e accresce il valore complessivo dei prodotti attraverso un controllo di qualità migliorato.
Classificazione della qualità delle uova
Livello 1
Verde
Livello 2
Blu
Livello 3
Rosa
