SolVisionCaso di Studio

Identificazione e Classificazione Visiva delle Cellule tramite AI

Rilevamento di cellule tumorali abilitato dall’intelligenza artificiale

Ispezione cellulare negli esami patologici

Durante lo screening oncologico, i campioni vengono prelevati tramite biopsia o biopsia liquida e possono contenere cellule esfoliate dal tumore o DNA correlato al tumore. I medici determinano se le cellule sono normali o anomale in base alle loro caratteristiche specifiche e fanno riferimento al grado di citopatia per valutare la prognosi e il trattamento successivo.

Immagini bioptiche e variazioni cellulari

L’analisi delle caratteristiche cellulari consente di distinguere le cellule tumorali da quelle normali e anche di classificarle. Tuttavia, nelle immagini microscopiche, le cellule tumorali presentano variazioni morfologiche e si trovano in posizioni casuali, influenzando potenzialmente il giudizio del medico o i criteri di selezione. A causa di queste incertezze, i sistemi di ispezione tradizionali non sono sufficienti per rilevare e interpretare correttamente le variazioni cellulari.

Classificazione cellulare tramite apprendimento profondo AI

Utilizzando lo strumento di classificazione di SolVision, il modello AI può essere addestrato a riconoscere le diverse caratteristiche delle cellule normali e delle cellule tumorali. La funzione di data augmentation del sistema consente la simulazione di tipi e variazioni cellulari potenziali, rafforzando l’addestramento e la stabilità del modello AI. Il modello avanzato può quindi essere utilizzato per identificare e classificare con precisione le cellule, supportando i medici nel formulare una prognosi più accurata.