半導体ウェハパッケージ工程向け接着剤欠陥検出ソリューション

AI 画像特徴検出ディープラーニング技術

ダイボンディング/ダイマウンティングは、半導体チップパッケージの安定性の鍵となる

ダイボンディング/ダイマウンティングは、ウェハのパッケージングプロセスにおいて重要な技術であり、ウェハをボンディング剤（ダイボンディング接着剤）でリードフレームに接着し、熱/電気経路を形成する。ダイボンディングの難しさの一つは、ダイとリードフレームの固定に使用するボンディング剤の量をいかに少なくするかということです。ダイやキャリアボードにボンディング剤が残りすぎると、接着剤のクリープや接着剤の流出、さらにはダイの傾きが発生し、製品の安定性に影響を及ぼすことがあります。

従来のAOIの課題：光の屈折、接着剤のクリープ、接着剤の流出

ダイボンディング用接着剤は透明であるため、光源の屈折が生じて特徴判定に影響を与えることや、接着剤のクリープやスピルが一定の位置や形状ではないため、従来の光学式AOI検査ではルールを作ることができませんでした。

SolVisionのAIイメージングプラットフォームのSegmentation技術を用いて、接着剤の這い上がりやこぼれ落ちの特徴や位置を自動的に学習して検出するAI学習モジュールを構築します。想定される接着剤の流出シナリオをシミュレートするデータ補強技術と組み合わせることで、AIはより特徴的なパターンを学習し、精度を向上させます。一方で、認識力を高め、環境要因の干渉を減らすために、いくつかの正しいカテゴリーを追加しています。