AccuPick導入事例

壊れやすい品物の取り扱いと配置

お客様

お客様は、著名な高級水晶アクセサリーおよび家庭用品メーカーです。彼らは第三者物流(3PL)と協力して、効率的な注文処理を実現しています。

挑戰

作業効率と壊れやすい商品の処理を向上させるために自動化ピッキングを実施する

出荷前の注文に対する手動の転送と相互チェックを行うピッキングプロセスでは、3PLはプロセスを加速するために自動化を検討しています。 ピッキングプロセスを迅速化するために、新しいシステムが必要であり、機械アームがパッケージをつかみ、バーコードリーダーでパッケージをスキャンして、正しい商品が含まれていることを確認します。
機器人手臂從物流中心內的藍色垃圾箱中挑選奢侈品
主な課題は、初期段階で機械アームが異なるパッケージを正確に識別できるようにすることです。 これらのパッケージは、添付されているアイテムに応じて異なるサイズであり、密に梱包されています。 さらに、お客様のガラス製品の壊れやすさを考慮すると、ロボットはこれらの製品を慎重に取り扱い、損傷を引き起こさないようにするために知能を持っている必要があります。

ソリューション

SolomonのJustPickを利用してピッキング効率を向上させる

3PLは、最適なソフトウェアソリューションを特定するためにブラインドテストを実施し、さまざまなビジョンシステムとそのAzure Kinectカメラおよびオムロンロボットとの組み合わせを評価しました。 Solomonの先進的な物流ソリューションJustPickは、人工知能アルゴリズムと3Dイメージングを利用して未知のアイテムをピックアップするため、リーダーとなっています。
高精度なインスタンス分割を採用することで、密集した箱の中でもシステムは個々のパッケージを正確に検出し、機器人が最適なピッキング位置を精確に特定できるようになりました。システムの経路計画機能は、高度な経路分析と衝突防止技術を使用して、機器人がパッケージを慎重に配置するように誘導します。
さらに、JustPickはさまざまなエンドエフェクターとシームレスに統合されており、平行グリッパーから吸盤まで対応しています。パッケージを識別する際、システムは自動的に適切なグリップ方法を確定し、最適なピッキングを実現します。ハードウェアとソフトウェアの調和により、パッケージとその内容物が処理の間に安全に保たれます。

結論

周期時間の短縮により、生産量が増加します。
人為的なエラー(重複注文の処理を含む)が減少し、コストが節約されます。
サプライチェーン内の製品を迅速に追跡し、運用業者が問題を解決できるようにします、たとえば、商品の紛失や不正確な商品の発送などがあります。
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