石油化学、プラスチック産業

合成材料メーカーがMETA-aiviを導入し、アナログ計器とデジタル計器の点検を自動化。手動でのデータ入力ミスを削減するとともに、点検時間を70%短縮しました。

衛生設備メーカーはAccuPickを導入し、プラスチック部品の搬送を自動化しました。3Dビンピッキングにより、変化する部品位置を認識し、UR10協働ロボットによるピッキング工程をガイドします。

AccuPick AIはシームレスな統合とバケットとの衝突回避を通じて、タイヤ生産におけるゴム化合物バケットピッキングを最適化し、材料処理を強化します。

META-aivi AR + AIリアルタイムSOP検証が、パフォーマンス材料会社のプラスチック製造を改善し、効率を向上させ、ダウンタイムを削減。

Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。

人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。

META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。

META-aiviは、機械の自動故障検出と監視によってプラスチック射出成形を最適化し、効率性を向上させ、停止時間を削減し、コストを削減します。

META-aiviは、化学物質タンカーの積み込み/荷卸しプロセスをステップバイステップで検査し、オペレーターが正しい手順に従っていることを確認するためにAI検出を使用します。