自動車産業

  • Red bin with dark plastic auto parts for bin picking automation

    AIによる自動車部品ピッキング

    ソロモンのAccuPickとSolScanを組み合わせたソリューションは、従来のピッキングプロセスを革新し、精度と効率の両立を実現します。

  • stack of rubber tires

    タイヤゴム化合物をAIで選別します

    AccuPick AIはシームレスな統合とバケットとの衝突回避を通じて、タイヤ生産におけるゴム化合物バケットピッキングを最適化し、材料処理を強化します。

  • Close-up Photography of a Power Tool

    金属プレス部品のAI検査

    プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

  • スパイラル表面の金属に対するAI欠陥検出

    小さならせん状金属部品は、SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、サンプル画像から切削マークや衝突による欠陥の異なるタイプを学習し、その後AIモデルを構築してこれら微妙な欠陥を認識することができます。

  • 自動車エンジン番号のOCR文字認識

    Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。

  • front car headlight isolated on a white background

    AIを使用した自動車部品の品質管理

    META-aiviは、AIを活用して自動車部品の品質管理を最適化し、エラーを減らし、プロセスをデジタル化して、比類のない製品検査効率を実現します。

  • 自動車の鋼板塗装のAI欠陥検査

    AIビジョン技術を活用して自動車の鋼板塗装の欠陥を検出し、全体的な効率を向上させ、生産ラインの生産性を高めます。

  • 3Dオブジェクトの位置決めとビジョンガイドロボティクス

    SolMotionの高度なAIは、部品の位置、向き、外観に関係なくランダムに配置された自動車部品を検出する能力があり、組み立てを最適化します。

  • a welder welding a piece of metal with sparks

    溶接ビード欠陥検出

    AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。