AI 모델은 석고보드에서 결함을 정확하게 탐지하고 위치를 파악하도록 훈련되어 제품 품질과 생산 수율을 향상시킵니다.

META-aivi는 AR + AI 검증을 통해 선도적인 IPC 제조사의 PCB 조립 및 검사 프로세스를 최적화하여 정밀도와 효율성을 높입니다.

반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

AccuPick + SolVision은 자동차 도어 조립 검사 공정을 최적화하여 조립 라인의 효율성, 정밀도 및 품질을 향상시킵니다.

SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.

작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.

SolVision은 실시간으로 얼룩과 곰팡이를 감지하여 재사용 가능한 유리병에서 결함을 정확하게 검사하는 맥주 병 검사 프로세스를 향상시킵니다.

SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.