SolVision은 결함 감지 및 분류가 가능한 AI를 통해 전자 제품의 품질 관리를 향상시키며, 금속 케이스의 품질 검사를 강화합니다.

META-aivi는 AI를 통해 자동차 부품 품질 관리를 최적화하여 오류를 줄이고 프로세스를 디지털화하여 뛰어난 검사 효율을 실현합니다.

세계적인 EV 제조업체의 조립 검증 및 품질 관리에 META-aivi의 AR + AI 기술이 어떻게 기여했는지 확인해보세요.

SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.

균열의 위치, 크기 및 형태는 매번 다르게 나타나며, 기존의 광학 검사 방식으로는 이러한 예측 불가능한 결함을 정확하게 감지할 수 없습니다.

딥러닝 기술을 기반으로, SolVision은 완벽한 포장과 잠재적인 변형을 비교하여 밀봉이 온전한지 여부를 판단할 수 있습니다.

AI 기반 SolVision을 사용하면, 클럽 헤드의 생산 결함을 크기, 모양, 위치에 관계없이 감지할 수 있습니다.

AI 기반의 Solomon SolVision은 샘플 이미지를 학습하여 용접 비드의 다양한 형상과 특징을 인식하고, 용접 검사 프로세스를 자동화할 수 있습니다.