META-aivi사례 연구
IP 카메라를 활용한 사출성형기 모니터링
고객
해당 고객사는 자동차 산업용 플라스틱을 제조하는 글로벌 기업입니다.
사례
사출성형기 고장 감지 자동화
플라스틱 사출성형의 정밀도를 최적화하기 위해 고객사는 신뢰할 수 있는 자동화 감지 시스템 구축이 필요했습니다.기존에는 수작업 감시에 의존해 왔으며, 이로 인해 예기치 못한 가동 중단 및 높은 유지보수 비용의 위험이 있었습니다.저희 솔루션은 핀이 돌출된 상태일 경우 금형이 닫히지 않도록 신호를 보내고, 새로운 사이클을 방지하도록 감지 프로세스를 자동화합니다.수작업에서 자동화로 전환함으로써 운영 효율성을 높이고, 가동 중단을 최소화하며 생산 신뢰성을 향상시켰습니다.
Challenge
기계 연결성과 제어 시스템 통합
해당 사출성형기는 스마트 연결 기능이 없어 고객사는 여러 문제에 직면했습니다.이로 인해 자동 이젝터 핀 감지 시스템의 도입이 어려웠고, 실시간 통신 및 데이터 전송 효율성도 떨어졌습니다.통합 제어 시스템의 부재로 인해 감지 솔루션 통합이 복잡해졌으며, 고장 및 잦은 유지보수, 생산 중단의 위험이 증가했습니다.
솔루션
IP 카메라를 활용한 기계 고장 감지
이러한 문제를 해결하기 위해 META-aivi AI 영상 인식 기술과 IP 카메라를 결합한 솔루션을 도입하여 금형 닫힘 여부를 실시간으로 감지하도록 했습니다.이젝터 핀이 들어가지 않을 경우, 시스템은 즉시 알림을 전송하고 기계 작동을 중지시켜 안전을 확보하고 장애를 최소화합니다.이 간소화된 솔루션은 고장 감지를 자동화할 뿐만 아니라 수작업 감시의 필요를 줄이고 계획되지 않은 가동 중단을 방지하여 생산 효율성을 향상시킵니다.