SolVision사례 연구
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
고객
고객은 선도적인 자동차 제조업체입니다.
사례
내구성이 뛰어난 자동차 마감을 위한 차량 도장
차량 도장은 자동차 차체 패널을 보호하고 스타일을 추가하는 고급 기술입니다. 스프레이 건을 사용해 안료와 용제를 고르게 도포한 후, 고온에서 빠르게 도장하여 내구성이 있는 마감을 만듭니다.
도전 과제
도장 결함 검사 효율성 향상
차량 도장 과정은 잘 확립된 기술이지만, 제조 오류(예: 잘못된 압력이나 스프레이 건 거리)로 인해 도장 두께가 고르지 않게 될 수 있습니다. 온도와 도장 시간, 기계적인 충격으로 인한 긁힘, 품질이 낮은 재료 등도 도장 결함의 원인이 됩니다. 이들 결함에는 표면 긁힘, 움푹 들어간 자국, 강판에 고르지 않은 도포(흐름)가 포함됩니다. 수동 검사는 피로와 산만함과 같은 인간 요소로 인해 비효율적일 수 있어 결함을 간과할 위험이 있습니다. 따라서 높은 검출 정확도와 운영 효율성을 보장하는 자동화된 검사 시스템에 대한 요구가 있습니다.
솔루션
SolVision을 통한 정확한 결함 탐지
Solomon의 AI 비전 시스템인 SolVision은 AI 기반의 기계 비전을 활용하여 산업 자동화를 강화합니다. SolVision은 산업용 3D 카메라로 촬영한 소수의 샘플 이미지를 통해 딥러닝을 사용하여 모델을 빠르게 학습합니다. 이 접근 방식은 결함을 빠르고 정확하게 식별하고 위치를 파악할 수 있게 하여 일관된 검사 기준을 보장하고 차량 도장 불규칙성을 효율적으로 감지합니다.
도장 결함 탐지
차량 도장 결함
AI가 탐지한 차량 도장 결함