Optical Character Recognition

머신 비전을 활용하여 광학 문자 인식(OCR)을 수행하며, 이를 클라우드에 전송하여 검사 보고서를 생성함으로써 공장 운영자가 모바일 기기를 통해 시설 검사를 손쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다.

META-aivi는 AI 모델 및 OCR 기술을 활용하여 양수장의 게이지 수위 및 패널 표시등을 지속적으로 모니터링하여 모든 시스템이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.

SolVision의 OCR을 사용하면 식별 번호를 분석하고 숫자 데이터를 데이터베이스에 기록하며, 실시간으로 자동차 식별 번호와 연결할 수 있습니다.

플라스틱 제조 현장에서 META-aivi의 효과를 확인해보세요. 게이지 판독 속도 70% 향상, 자동 데이터 업로드, 판독 오류 감소를 실현했습니다.

SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.

SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.

SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.

전통적인 AOI의 한계를 극복한 Solomon의 SolVision은 배경이나 조명 조건, 일련 번호의 복잡성 또는 외관에 영향을 받지 않고 빠르게 OCR을 수행합니다.

Solomon SolVision의 특성 인식 도구는 먼저 트레이의 위치를 학습한 후, AOI 시스템보다 더 유연하게 OCR을 수행합니다.