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품질 검사
AI를 활용한 계란 품질 검사
SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
분류
식음료
품질 검사
AR + AI를 활용한 식품 품질 검사
META-aivi는 식품 생산 과정에서 실시간으로 이물질을 감지하여, 수작업 검사에서 발생하는 피로 누적 및 인적 오류의 문제를 해결합니다.
사례 연구
META-aivi
식음료
안전 점검
품질 검사
포장된 반도체 칩 검사
이상 탐지 도구는 딥러닝 기술을 활용하여 AI 모델이 “완벽한” 웨이퍼의 샘플 이미지를 학습하도록 합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
반도체
품질 검사
LED 자동 비전 검사
SolVision AI는 이미지 처리 기반의 인스턴스 세분화 도구를 통해 다양한 미니 LED 불량을 식별할 수 있는 LED 비전 검사를 간소화합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
광전자
전자
품질 검사
AI를 활용한 유리병 검사
SolVision은 고급 이미지 처리를 활용하여 유리병 검사를 자동화하며, AI 기술로 향수병의 생산 결함을 효율적으로 감지합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
품질 검사
화장품
AI를 활용한 PCB 조립 검증
META-aivi는 AR + AI 검증을 통해 선도적인 IPC 제조사의 PCB 조립 및 검사 프로세스를 최적화하여 정밀도와 효율성을 높입니다.
사례 연구
META-aivi
전자
조립 검증
표준 작업 절차 검증
품질 검사
AI를 활용한 자동차 도어 조립 검사
AccuPick + SolVision은 자동차 도어 조립 검사 공정을 최적화하여 조립 라인의 효율성, 정밀도 및 품질을 향상시킵니다.
사례 연구
AccuPick
SolVision
자동차
품질 검사
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
사례 연구
SolVision
광학 문자 인식 (OCR)
석유화학
플라스틱
고무
안전 점검
자동차
품질 검사
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
사례 연구
SolVision
안전 점검
제약 및 의료
존재/부재 검사
품질 검사