品质检测

自动化蛋壳检测帮助生产商在高速生产线上保持一致的质量分级标准。SolVision 利用深度学习技术检测蛋壳裂纹和气孔，根据蛋壳状况进行质量分级，减少对人工检测的依赖。

SolVision采用基于AI的机器视觉技术，对输送线上移动的加工食品进行检测。即使产品的外观和位置存在差异，系统仍可识别过度烹制、烧焦、油脂过多及产品粘连等外观缺陷。

一家亚洲冷冻食品制造商采用 META-aivi 支持实时食品质量检验，利用 AI 与 AR 帮助工作人员在生产过程中检测食材中的异物。

整合機器人控制與數位孿生平台，銜接 AI 視覺、先進路徑規劃與高擬真安全驗證，為各產業提供從虛擬驗證到實體落地的端到端自動化解決方案。

了解 SolVision 如何利用基于 AI 的视觉技术，在自动化质量检测过程中识别渐变色香水玻璃瓶上的不规则表面缺陷。

META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜，帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件，同时记录检测结果用于质量分析。

了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤，并减少对组装后人工检验的依赖。

SolVision 可检测组装完成的 PCB 是否存在缺失元件和组装错误，支持对不同电路板布局进行一致的质量检测。

一家织带制造商使用 SolVision 检查不同颜色、图案和纹理的织带，识别破洞、打结和断线缺陷。基于 AI 的织物缺陷检测有助于提高质量检验的一致性和生产追溯能力。